Meta, společnost stojící za platformami Facebook a Instagram, využívá pokročilé algoritmy a umělou inteligenci k cílení reklam, které dokážou přesně určit naše preference a chování. Ačkoliv se zdá, že tyto systémy šetří čas a zlepšují výsledky kampaní, není vše vždy tak, jak se zdá. Naše testování rozšířeného cílení ukázalo, že i přes dobré základní metriky mohou reklamy mířit na méně relevantní publikum, což snižuje celkovou efektivitu kampaní. Dá se spolehnout pouze na algoritmy, nebo je lidský faktor stále nepostradatelný?
Meta ví víc, než si myslíme
Facebook a Instagram, platformy pod hlavičkou společnosti Meta, využívají rozsáhlé algoritmy a umělou inteligenci (AI) k cílení reklam. Tyto platformy přesně vědí, kde se nacházíme, jaké reklamy nás zaujmou, na co klikáme, a dokonce zda jsme spíše fanoušky lajkování nebo nakupování na sítích. Díky těmto informacím Meta dokáže přizpůsobit naše kampaně a zaměřit se na uživatele, kteří s největší pravděpodobností provedou požadovanou akci – od lajku až po nákup.
Nastavení kampaní: Nechte to na algoritmech?
Při tvorbě kampaní nám Meta často doporučuje, abychom nechali cílení plně na jejich algoritmech. A my víme proč. Na základě našeho cíle, například „Projevený zájem“ pro více lajků nebo „Návštěvnost“ pro přivedení návštěvníků na web, AI optimalizuje, komu se reklama zobrazí. Mnoho marketérů důvěřuje těmto chytrým systémům, protože jim šetří čas a často přináší lepší výsledky.
Otestovali jsme rozšířené cílení
Jedna z našich kampaní se zaměřovala na remarketingová publika — uživatele, kteří v minulosti navštívili náš web. S menším okruhem uživatelů se nám Facebook rozhodl nabídnout „rozšířené cílení,“ což by mohlo zlepšit výsledky. Výsledky na první pohled vypadaly skvěle; nízká cena za proklik a vysoké CTR naznačovaly úspěch.
Pohled pod pokličku: Není vše zlato, co se třpytí
Při detailním rozboru dat jsme však zjistili, že se reklamy zobrazovaly na méně relevantních místech. Konkrétně jsme zjistili, že místo aby se reklamy soustředily na české uživatele, zobrazovaly se například v Indii nebo jiných regionech, které pro naši cílovou skupinu nebyly relevantní. Ačkoliv základní metriky vypadaly pozitivně, efektivita kampaně byla kvůli tomu nízká. Tento případ ukázal, jak důležité je neustále sledovat kampaně a nedůvěřovat pouze algoritmům.
Člověk a AI: Perfektní kombinace pro úspěšné kampaně
Automatizované nástroje jsou skvělé pro optimalizaci kampaní v reálném čase, ale lidský faktor je stále klíčový pro dosažení skutečně efektivních výsledků. Kombinace chytrých algoritmů a odborného dohledu je nezbytná pro dosažení co nejlepších výsledků v digitálním marketingu.